HPE 携首款 AI 智能体存储

作为西南区域 HPE 企业级方案授权经销商，成都强川科技持续跟进前沿算力与存储基础设施布局。近日，HPE 推出首款 AI 智能体存储 ——HPE Alletra Storage MP X10000 正式亮相国内市场。产品锚定混合云 + AI赛道，依托全自研技术、文件 + 对象统一存储核心能力，为 AI 大模型、数据湖仓场景打造新一代智能数据底座，重塑企业数据价值。
 

01 重磅回归，驭速而行，智存未来

HPE 深耕中国企业级存储市场数十年，HP 3PAR、XP、EVA、MSA 等经典产品，长期服务金融、电信、高端制造等关键行业，凭借高性能、高稳定、高可靠的产品口碑深入人心。伴随行业整合与业务策略调整，过去一段时间 HPE 依托合作伙伴拓展国内市场。如今，HPE 携旗舰自研存储产品强势回归，以自研架构 + AI 原生双轮驱动，直面生成式 AI 浪潮下企业数字化转型深层需求。

生成式 AI 全面爆发，企业数字化迈入深水区，存储的定位彻底改写：从单纯承载数据的静态容器，升级为主动挖掘价值的智能数据生产力平台。HPE 中国区混合云与存储事业部总经理张楠表示：“HPE Alletra Storage MP X10000 是划时代的智存产品，专为 AI 场景打造，作为高性能智能化数据平台，助力企业将海量数据转化为 AI 可直接利用的有效洞察，释放数据资产价值。”

当前大模型逐步从训练走向规模化推理，非结构化数据指数级增长。HPE 选择全自研文件 + 对象统一存储切入赛道，精准踩准行业发展脉搏，为企业 IT 现代化、AI 转型筑牢底层数据根基。

02 直击行业痛点，把脉 AI 时代存储核心难题

当下市场各类 AI 存储概念层出不穷，但评判产品价值的核心标准，在于能否切实解决 AI 落地过程中的现实痛点。结合大量项目实践，企业在 AI 数据管理中普遍面临五大挑战：

✅ 数据沉睡，预处理成本居高不下

传统存储仅负责数据保存，原始数据需要额外完成清洗、标注、分词、向量化处理才可被模型调用。大量 GPU 算力浪费在数据预处理阶段，挤占 AI 核心业务资源。如何让静态数据主动产生价值，成为存储系统新课题。

✅ 算力瓶颈凸显，存储成为 GPU 性能枷锁

大模型集群对吞吐、时延极度敏感。传统存储 IO 链路冗长、协议开销大，直接导致 GPU 利用率偏低。只有全闪架构、存算直通方案，才能充分释放 GPU 算力潜能。

✅ 非结构化数据暴涨，扩容僵化、总体拥有成本高昂

传统存储性能与容量绑定，扩容方案缺乏弹性，面对海量多模态数据扩张束手无策。架构解耦，实现性能、容量独立弹性扩展，是降本增效的关键。

✅ 数据价值高、体量庞大，安全与业务连续性压力陡增

AI 数据价值密度更高，勒索攻击针对性持续增强。传统存储备份窗口长、故障恢复缓慢，海量数据长期保存成本昂贵，难以兼顾安全与成本平衡。

✅ 多套存储系统并存，运维架构复杂

企业往往分开部署块、文件、对象存储，多平台运维繁琐、升级风险高、使用体验割裂，无法匹配 AI 业务快速迭代节奏。

“HPE Alletra Storage MP X10000 以全局解耦架构、文件与对象原生双协议、内联数据智能、极速数据保护、100% 数据可用性保障五大核心优势，为数据湖仓、AI 存储树立全新标杆，赋能企业高效完成数据访问、治理与智能化应用。”HPE 非结构化数据产品经理贾宛金说道。

HPE Alletra Storage MP X10000 同时承担产品形象标杆、技术示范、市场落地载体三重使命，充分印证 HPE 强大自研实力，深度理解国内企业 AI 落地痛点，可提供从底层存储架构到上层 AI 工作流的一体化支撑。

03 AI 智能存储全面觉醒，五大核心能力重塑数据底座

AI 已经进入 “拼数据” 的竞争阶段，存储是 AI 基础设施的核心命门。大模型训练、推理、RAG 检索增强、多模态处理，均要求存储具备高吞吐、低时延、原生数据预处理、弹性扩展、企业级安全能力。脱离高性能智能存储，再充足的 GPU 算力也无法发挥价值。

HPE Alletra Storage MP X10000 定义AI 智能体存储，软硬件原生面向 AI 场景设计。内置智能引擎，数据写入即完成 AI 就绪化处理；数据入库瞬间完成分类、分词、向量化，原生感知、主动处理流入数据，无缝对接 AI 工作流，让海量数据真正 “觉醒”。

性能觉醒｜高速直通，释放 GPU 算力

整机采用全闪介质保障持续高性能；率先支持 NVIDIA GDS 与 RDMA 技术，打通 GPU 内存、系统内存与存储高速直连通道，大幅缩短海量数据集处理耗时，有效消除 IO 瓶颈。

数据觉醒｜写入即就绪，原生支撑 RAG

搭载原生内置数据智能引擎，数据流入系统自动分类、提取元数据；底层直接完成分词、向量转换，输出 AI 可识别格式。依托 Instant RAG、Instant Metadata 能力，数据写入即可投入 AI 应用；内置 MCP 服务器，存储原生融入智能体工作流，支持 AI 智能体直接查询、消费数据开展推理任务。

扩展觉醒｜软硬解耦，弹性按需扩容

采用行业创新软硬解耦多协议架构，企业能够根据业务负载，独立线性扩展计算性能或存储容量，真正按需配置资源、优化 TCO。系统最低 3 节点起步，业务无中断平滑扩容至数百节点，容量从 TB 级别无缝拓展至 EB 级别，从容应对数据持续增长。

安全觉醒｜极速数据保护，构筑安全防线

创新搭载专属数据保护加速节点，融合 HPE Catalyst 源端去重技术，最高实现 60:1 数据缩减；备份吞吐量随节点线性扩展至 2.5 PB / 小时，相较上一代方案恢复速度最高提升 22 倍。遭遇网络攻击、意外故障时，快速恢复核心业务，守护企业核心数据资产。

运维觉醒｜统一云平台，极简全生命周期管理

依托 HPE GreenLake 云平台，实现存储全生命周期智能运维管理。设备上线、配置、升级统一可视化管控，数分钟完成集群自动发现部署；扩容全程不中断业务。同一套硬件支撑块、文件、对象多元负载，一套平台满足企业全部存储需求，告别多系统运维割裂难题。

依托原生 AI 能力、自研底层架构、智能体协同能力，HPE Alletra Storage MP X10000 推动海量数据资产高效转化为业务生产力。
 

04 AI 智能存储黄金时代来临，三大核心场景落地

AI 智能体存储并非概念噱头，面向产业真实需求，HPE Alletra Storage MP X10000 锁定三大核心应用场景：

● AI 大模型训练与推理加速

服务 AI 科创企业、人工智能实验室，提供高吞吐、低时延存算协同底座，减少算力闲置，加速模型迭代优化。

● 数据湖仓与实时数据分析

统一文件 + 对象存储架构，支撑湖仓一体架构、高并发查询、实时 BI 分析，提升企业数据流转与分析效率。

● 企业级数据保护与合规存储

面向金融、制造、医疗等重点行业，提供极速备份恢复、高数据缩减、高可用解决方案，保障关键业务持续运行，满足行业监管合规要求。

在深耕场景落地的同时，HPE 持续完善本土生态建设，联合镜舟科技等合作伙伴开展联合创新。镜舟科技基于 HPE Alletra Storage MP X10000 高性能统一存储，充分释放 StarRocks 湖仓分析、实时查询能力，帮助企业在同一数据底座实现存储、分析、智能应用一体化落地，收获大量行业客户认可。

未来，AI 推理规模化落地、多模态业务普及、AI 智能体广泛应用，将持续拉动存储市场增长。AI 原生、存算协同、解耦弹性架构、安全合规、统一智能运维，将成为下一代 AI 存储的标配。

对于 HPE 存储产品线而言，HPE Alletra Storage MP X10000 发布是全新起点，标志 HPE 持续强化技术专业化布局、打造差异化竞争力、深耕场景化落地。张楠透露，后续 HPE 存储将保持长期技术投入，持续迭代产品，计划每 1~2 年面向中国市场推出重磅新品，持续维持技术领先优势，携手国内企业共同把握 AI 时代机遇。
 

✅成都强川科技｜西南 HPE 企业级存储本地服务商

成都强川科技作为 HPE 授权经销商，可为四川及西南地区政企、AI 企业、科研机构提供 HPE Alletra Storage MP X10000 方案咨询、现场测试、方案规划、项目实施、原厂质保、本地化技术运维一站式服务。我们可结合 AI 训练集群、数据湖、混合云建设需求提供定制化配置方案，支持方案勘测、POC 测试、项目报价，欢迎各行业客户、集成商洽谈合作。